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Cientista de Dados: O Que Faz, Salário, O Que Estudar? Carreiras

A especialização em ciência de dados ajuda a desenvolver as habilidades técnicas necessárias, além de promover o diálogo com profissionais referência no mercado de tecnologia da informação. Qualquer pessoa que tenha interesse na área pode fazer ciência de dados. O conjunto de habilidades necessário para exercer a profissão pode ser desenvolvido por cursos de graduação como matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, economia e administração. Amplo domínio de conhecimentos sobre https://pbvale.com.br/tecnologia/desenvolvimento-web-alem-do-comum-explorando-a-criatividade-na-programacao/ programação de computadores, inteligência artificial, banco de dados, análise de dados, Big Data e estatística. Aprenda a identificar e absorver uma massa de dados, preparar e cruzar informações, aplicar técnicas estatísticas e apresentar resultados. Para quem gosta de computadores e tecnologia, procura uma profissão na área ou busca uma segunda formação para aprimorar seus conhecimentos, o curso de Ciência de Dados alia a técnica (como machine learning e big data) à realidade dos negócios.

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Ao se formar, você poderá atuar nas áreas de estatística,machine learning, visualização de dados, data science e big data emdiversos mercados. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece aos alunos infraestrutura composta por salas tecnológicas e laboratórios, que promovem a aprendizagem ativa e colaborativa. Os laboratórios de informática e inteligência artificial possibilitam ao estudante o contato com a abordagem de engenharia de sistemas inteligentes e a realização curso de desenvolvimento web de atividades práticas, centradas no desenvolvimento de projetos integradores. A parceria de pesquisa com a École Supérieure d’Informatique Appliquée aux Métiers (Éstiam), localizada em Paris, possibilita aos alunos o desenvolvimento de projetos em contexto internacional. Outro diferencial é a Aprendizagem Baseada em Projetos, metodologia de ensino centrada no estudante que possibilita o desenvolvimento prático de projetos em consonância com os conceitos teóricos aprendidos.

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Todo o aparato tecnológico, com hardware e software, é base para o trabalho na área. Assim, computadores, e-mails, banco de dados, sistemas operacionais e até mesmo o acesso à internet compõem a atuação do profissional. A possibilidade de criar perfis de clientes com base na segmentação, oferecendo experiências personalizadas de acordo com suas necessidades e preferências, tem seus fundamentos na ciência de dados. O setor financeiro é um dos mais orientados a números do mundo e um dos primeiros setores a adotar a ciência de dados no campo.

  • Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais.
  • Totalmente online, o curso pode ser baixado e as aulas assistidas quando o aluno puder e de onde estiver.
  • O Infnet foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado.
  • Em particular, procuramos elevar o perfil das pesquisas conduzidas por muitas cientistas excepcionais e inspirar a próxima geração de mulheres pesquisadoras.

Cursos de pós-graduação na área de Ciência de Dados

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O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado. O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que auxiliam gestores na tomada de decisões. A técnica foi testada e validada em laboratório em diversos sistemas cerâmicos e pilares cerâmicos de diferentes dimensões, mostrando seu potencial inovador.

Curso

Ela busca soluções por meio de uma metodologia, ou seja, alguma ferramenta de análise de dados. Na lista estão presentes habilidades paralelas à análise de dados, como a engenharia de software. Este campo envolve a realização, desenvolvimento e implementação de soluções de programas, aplicativos e plataformas.

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Totalmente online, o curso pode ser baixado e as aulas assistidas quando o aluno puder e de onde estiver. Reconhecida pelo MEC, a graduação em Ciência de Dados da Descomplica prepara você para um mercado em ascensão. A média salarial para um cientista de dados no Brasil é de R$ 6.144,00. No cargo de Cientista de Dados, um profissional começa ganhando R$ 4.585,00 de salário e pode vir a ganhar até R$ 8.170,00. Os salários variam de acordo com as regiões do país, com o tipo de atividade e de empregador, sendo que Unidades de Educação superior – graduação e pós-graduação são as que melhor remuneram esse profissional, cerca de R$ 9.400.

Porque a melhor forma de ser um profissional inovador é aprender com um. Torne-se um profissional em Ciência de Dados, com todo embasamento teórico e prático para atuar com autonomia e segurança. Esteja pronto para a nova economia digital e para as oportunidades do mercado. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível.

Chegou a hora de você pensar no seu futuro

  • Por isso, vale a pena cursar uma faculdade de Ciência de Dados e se aperfeiçoar na área, que paga bem e oferece oportunidades promissoras de carreira.
  • Normalmente, a função de um profissional formado em Data Science envolve lidar com quantidades enormes de dados e, em seguida, analisá-los usando metodologias orientadas a esses subsídios.
  • Outro tecnólogo, essa faculdade de TI também está bem voltada para a programação, mas possui duração menor, se comparada a Ciência da Computação.
  • As empresas procuram as instituições de ensino e selecionam os alunos de cursos como Estatística e Matemática, já no primeiro ano da graduação.
  • Reconhecida pelo MEC, a graduação em Ciência de Dados da Descomplica prepara você para um mercado em ascensão.

A média salarial de um cientista de dados pleno no Brasil, por exemplo, é de R$8.200. O salário de cientista de dados varia de R$12.000 a R$22.000, segundo o levantamento de uma consultoria brasileira. Em apenas um ano, houve uma valorização de 8% da remuneração paga pelas empresas no mercado.

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